Salute animale

Equidi

24 Aprile 2025

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Un team di ricercatori svedesi ha sviluppato un sistema innovativo basato sull'intelligenza artificiale (Ia) per interpretare il linguaggio corporeo dei cavalli, con l’obiettivo di migliorare l’assistenza veterinaria e il benessere equino. Combinando la tecnologia di motion capture 3D e l’apprendimento automatico, il sistema consente ai medici veterinari di analizzare con precisione i movimenti e le espressioni facciali dei cavalli, facilitando la diagnosi precoce di problemi fisici e comportamentali.
 

Il progetto

Il progetto, frutto della collaborazione tra il KTH Royal Institute of Technology e la Swedish University of Agricultural Sciences (Slu), ha portato alla creazione di DESSIE (Disentangled Equine Shape and Structure Inference Engine), un modello parametrico in grado di ricostruire il movimento tridimensionale dei cavalli a partire da semplici video. 
Utilizzando l’Ia, DESSIE analizza la postura e la morfologia dell’animale, permettendo di individuare sottili variazioni che potrebbero indicare dolore o disagio, spesso difficili da rilevare durante un esame clinico tradizionale.​
DESSIE si basa su un approccio chiamato disentangled learning, che consente all’Ia di distinguere tra i fattori rilevanti di un’immagine (come la posizione del corpo del cavallo) e quelli irrilevanti (come lo sfondo o le condizioni di illuminazione). 

“Questo approccio – spiega Hedvig Kjellström, docente del KTH – migliora la precisione dell’analisi e rappresenta il primo esempio di disentangled learning applicato alla modellazione del movimento 3D in animali non umani”.

Elin Hernlund, professoressa associata di biomeccanica presso la Slu e chirurgo ortopedico equino, sottolinea come DESSIE possa portare a osservazioni più accurate dei movimenti del cavallo e, di conseguenza, a diagnosi precoci e interventi più mirati. 

“I cavalli comunicano il loro stato fisico attraverso il corpo. Osservando l’andatura possiamo capire, ad esempio, se stanno cercando di evitare il dolore”, afferma Hernlund.​

Il team di ricerca sta ora addestrando DESSIE con immagini di cavalli di razze e taglie diverse, con l’obiettivo di collegare le caratteristiche genetiche ai fenotipi e migliorare la comprensione delle strutture biologiche fondamentali. 

A cura di Chiara Scelsi

Fonti:
https://www.kth.se/en/om/nyheter/centrala-nyheter/ai-helps-decode-horse-body-language-for-better-veterinary-care-1.1394028
https://openaccess.thecvf.com/content/ACCV2024/papers/Li_Dessie_Disentanglement_for_Articulated_3D_Horse_Shape_and_Pose_Estimation_ACCV_2024_paper.pdf

CITATI: ELIN HERNLUND, HEDVIG KJELLSTRöM
TAG: BENESSERE ANIMALE, CAVALLI, DESSIE, INTELLIGENZA ARTIFICIALE, MOTION CAPTURE 3D